公開日 2024.01.24
- 研修日数
- 2〜3日間
- 主な対象者
- データサイエンティストを目指す方
- 実施形態
- 対面 / オンライン（全国対応）
- 費用
- お見積り（初回打合せで概算提示）
この研修で身につくこと
- イントロダクション
- データの収集と処理
- 統計分析の基礎
- 機械学習の適用
- データビジュアライゼーション
- ビッグデータとデータベース管理
- データ倫理とプライバシー
- ビジネスへの応用
- 総括と質疑応答
データサイエンスの基礎を体系的に学び、データドリブンな意思決定を支援する
研修概要
この研修は、データサイエンスに関する基礎知識を網羅し、データの収集・処理、統計分析、データビジュアライゼーション、データベース管理、データ倫理などを学びます。ビジネスにおけるデータサイエンスの実践的な応用方法も取り上げ、実践課題を通じて、データサイエンスを活用した問題解決能力を高めます。
目的
- 最新のデータサイエンス技術を習得し、高度なデータ分析能力を身につける
- データ駆動型の意思決定を促進し、データに基づく戦略的なビジネス展開を支援する
- データ分析の結果を組織内でのデータ利用に活用する
- ビッグデータの活用とデータサイエンスの応用により、新たなビジネス機会の創出を目指す
対象者
- データサイエンティストを目指す方
- データアナリストの方
- ビジネスインテリジェンス担当者の方
- データを扱うビジネスマネージャーの方
環境要件
PCメモリ: 8GB以上
テキスト
オリジナルテキスト
※または市販書籍
研修内容
イントロダクション
- 研修の目的と概要の説明
- 自己紹介と期待の共有
データの収集と処理
- データ収集の方法とデータクレンジング
- 実践課題：データの収集と前処理
統計分析の基礎
- 統計的方法と分析技術の解説
- 実践課題：統計的データ分析
機械学習の適用
- 基本的な機械学習アルゴリズムとその適用
- 実践課題：機械学習モデルの構築と評価
データビジュアライゼーション
- データの視覚化技術とツールの紹介
- 実践課題：ビジュアルデータ分析
ビッグデータとデータベース管理
- ビッグデータ技術の概要とデータベース管理の基本
- 実践課題：ビッグデータ処理とデータベース管理
データ倫理とプライバシー
- データ倫理の重要性とプライバシー保護
- 実践課題：倫理的なデータ利用の検討
ビジネスへの応用
- データサイエンスをビジネスに適用する戦略
- 実践課題：ビジネスケーススタディ
総括と質疑応答
- 一日の学びの振り返り
- 質疑応答とフィードバックの時間
研修日数
2〜3日間
備考
本研修はお客様のご要望によって内容のアレンジも可能ですので、お気軽にご相談ください。
お申し込み・お問い合わせ
下記のリンクより申込み・お問い合わせください。（別のタブが開きます）
この研修のよくあるご質問
Q. この研修を自社用にアレンジ（カスタマイズ）できますか？
はい。記載内容のままの研修でご提供させていただくことも多々ありますが、会社用にアレンジして欲しいというご要望も多々あります。NOBORIBA®研修サービスはそのような企業向けのアレンジをすることを中心としておりますので、お気軽にご相談ください。
Q. 費用はどのくらいかかりますか？
主に講師料、教材費、必要時に機材費、会場費の項目を日数、数量で掛け合わせたご提示が基本となります。ご契約開始までは料金は発生いたしません。初回のお打ち合わせでもなるべく想定金額帯をお伝えしております。
Q. オンラインや全国での開催は可能ですか？
対面研修もオンライン研修も全国で開催をさせていただいております。北海道から沖縄まで場所を選ばずにご提案が可能ですので、お気軽にご相談ください。
あわせて使える無料ツール
姉妹サイト totonoe（登録不要・広告なし・ブラウザ内で完結）の実務ツールです。研修の予習・復習にどうぞ。
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