新入社員研修での生成AIの扱いは、禁止・限定・活用の3類型に分けて決めるのが実務的です。どの方針であっても研修は設計できます。決めるべきは技術的な正解ではなく、自社のガイドラインです。
こんな懸念で検討が止まりがちです
AIを使わせると自分で書けないままにならないか
新人のうちからAIに頼ると、基礎力が身につかないのではという懸念です。演習の設計次第で、AIを使いながら基礎力も鍛える構成にできます。
社外に出せないコードがある
セキュリティポリシー上、社内のコードや情報を外部クラウドのAIに入力できない企業様も多くあります。ローカルLLMを使った演習という選択肢もあります。
3方針それぞれの演習設計への影響
禁止 — 写経と自力実装
コード生成AIを使用させず、写経や自力実装を中心とした演習で構成します。「AIに書かせず自分で書けるようにする」ことを重視する場合の方針です。
限定 — 調査は可・提出物は自力
エラーの解決方法を調べる、分からない構文を調べるといった調査目的での利用は許可しつつ、提出するコードそのものは自力で実装させる方針です。「どこまでなら使ってよいか」の線引きを事前に決めておく必要があります。
活用 — AI前提のレビュー訓練
業務での活用を前提とした構成です。AIが生成したコードをそのまま使うのではなく、内容を理解し、レビュー・修正する力を鍛える演習を組み込みます。丸投げにしないための演習設計がポイントになります。
3方針の3軸比較表
方針ごとに、演習の組み方と事前に決めておく事項を整理しました。
| 方針 | 演習の組み方 | 事前に決めておく事項 |
|---|---|---|
| 禁止 | 写経・自力実装を中心に構成し、コード生成AIは使用させない | 禁止の範囲（コード生成のみか、調べ物も含むか）、代替の学習教材 |
| 限定 | 調査やエラー解決の補助としての利用は許可し、提出物・評価対象は自力実装とする | 許可する用途の線引き、提出物の判定基準 |
| 活用 | AIが生成したコードを理解・レビュー・修正する演習を組み込む | 使用するAIツールの指定、社外に出せないデータの扱い（ローカルLLMの要否） |
いずれの方針でも、カリキュラムのカスタマイズとなるため別途費用が発生します。方針が固まっていない段階でも、貴社のガイドラインを伺いながら演習内容をご提案できます。
よくあるご質問
Q. 新入社員研修で生成AIはどこまで使わせるべきですか？
禁止・限定・活用の3類型に分けて決めるのが実務的です。NOBORIBA®では、利用を禁止する方針・用途を限定する方針・積極的に活用する方針のいずれにも合わせてカリキュラムを構成します。まずは自社のガイドラインを確認することが出発点になります。
Q. 生成AIを禁止する場合、研修内容はどう変わりますか？
写経や自力実装を中心とした演習に構成し、コード生成AIは使用させません。「AIに書かせず自分で書けるようにする」ことを重視した構成になります。
Q. 生成AIを使わせると自分で書けないままにならないでしょうか
活用方針の場合でも、AIに丸投げする演習ではなく、AIが生成したコードを理解し、レビュー・修正する力を鍛える演習を組み込むことで対応できます。業務での活用を前提とした構成と、基礎力の定着を両立させる設計です。
Q. 社外に出せないデータを扱う場合、生成AIの研修は実施できますか？
外部のクラウドサービスを使わずに、ローカルLLM（社内・手元の環境で動作する生成AI）を用いた演習のご提案が可能です。方針とあわせてご相談ください。
貴社のガイドラインに合わせてご提案します
方針が固まっていない段階でも、演習の組み方からご一緒に整理します。
